Думаете, что алгоритмы поиска Google хорошо читаю ваши мысли? Это ничто, по сравнению с проводимым в Японии исследовательским проектом в области ИИ, который может анализировать сканируемый мозг человека и в итоге предоставить письменное описание того, что он рассмотрел в нем.

Для создания своего описания ИИ сканирует мозг думающего человека методом компьютерной томографии. Затем он генерирует письменное описание того, что человек думал, глядя на внешний мир. Иллюстрациями разных уровней сложности могут быть: «собака, сидящая на полу перед открытой дверью» или «группа людей, стоявших на пляже». Оба описания ИИ оказались абсолютно точными.

«Мы стремимся понять, как мозг представляет информацию о реальном мире, — говорит Ичиро Кобаяши, один из исследователей из японского университета Отяномидзу. — Двигаясь к этой цели, мы продемонстрировали, что наш алгоритм может моделировать и читать воспринимаемый человеческим мозгом контент. Для этого мы модифицировали существующую сетевую модель, которая может составлять предложения из изображений с помощью глубоких нейронных сетей, модели визуальной системы, впоследствии с помощью РНН (рекуррентные нейронные сети). В частности, с помощью нашего набора данных из фильмов и вызванной этими данными активности мозга мы подготовили новые модели, которые могли бы вывести закономерности активации разверточной нейронной сети от активности мозга».

Кобаяши отмечает, что не стоит волноваться о том, что эта технология будет использована в качестве супер-детектора лжи. «Пока нет каких-либо реальных приложений для этого, — говорит Кобаяши. — Однако в будущем, эта технология может стать основой мозго-машинного интерфейса».